La inteligencia artificial irrumpe en las cooperativas agrarias y hortofrutícolas

Desde la Federación de Cooperativas Agrarias de Murcia (Fecoam) ya se tienen los últimos avances desarrollados y los resultados obtenidos por el Grupo Operativo ‘Inteligencia Artificial Mercados (IA Mercados)’.

El objetivo de este proyecto es la promoción de una plataforma tecnológica analítica de mercado para ayudar a la mejor toma de decisiones de los grupos integrantes de esta iniciativa, así como de herramientas que permitan conocer mejor los mercados en los que operan los exportadores.

Además de Fecoam, IA Mercados cuenta con la colaboración de las entidades agroalimentarias Amopa, Apoexpa y Asopex, y cuenta con la financiación de la Consejería de Agua, Agricultura, Ganadería y Pesca de la Región de Murcia, y por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER).

Como explican desde el Grupo Operativo, «cualquier cooperativa agraria puede beneficiarse significativamente del proyecto GO IA Mercados, principalmente porque este permite una adaptación y respuesta más ágil y precisa ante las variaciones y tendencias de mercado. La arquitectura de la solución permite dar soporte a la construcción de un modelo de predicción de precios que, de forma gradual, ofrece más valor al cliente, en este caso la cooperativa, en tanto en cuanto la provisión de datos aumenta en el tiempo».

En el nuevo informe de resultados, se han revisado los contenidos correspondientes a la memoria presentada en noviembre de 2022, pasando a detallar técnicamente todos los activos del pipeline.

Los beneficios incluyen la optimización de precios, ya que las cooperativas pueden ajustarlos a sus productos agrícolas de manera proactiva y precisa, maximizando así las ganancias, o la toma de decisiones basada en datos, con más información sobre la producción y comercialización.

Desde Fecoam indican que «el proyecto GO IA Mercados es una innovadora iniciativa que busca revolucionar el ámbito de las cooperativas agrarias mediante la implementación de avanzadas tecnologías de Machine Learning (ML)».

Esta iniciativa surge como respuesta a la necesidad de desarrollar herramientas de pronóstico más precisas y eficientes que puedan beneficiar a los miembros de la Federación de Cooperativas Agrarias de Murcia en la anticipación y adaptación a las fluctuaciones del mercado, optimizando así los precios de sus productos.

También la reducción de riesgos es una mejora importante, ya que, al anticipar fluctuaciones en los precios y demandas del mercado, las cooperativas pueden planear y actuar de manera que se minimicen los riesgos asociados. Asimismo, la implementación de tecnologías ML puede automatizar y optimizar procesos, reduciendo costos operativos y mejorando la eficiencia.

En definitiva, mediante la adopción e implementación adecuada del pipeline MLOps, las cooperativas agrarias pueden transformar sus operaciones y estrategias comerciales, posicionándose de manera más competitiva en el mercado y promoviendo un desarrollo más sostenible y equitativo en el sector agrario.

Así, los resultados ayudan a manejar márgenes seguros de venta y conseguir un crecimiento de las organizaciones agrarias por atracción de nuevos asociados, al mismo tiempo que se impulsa la reducción de las emisiones de CO2 sustituyendo actividades que requieren desplazamientos en vehículos por actividades que se realizan a través de software en línea.

Asimismo, este programa permite adquirir mayor competitividad en el mercado a través del conocimiento actualizado de precios y evitar costes asociados a actividades de ojeadores.