Un estudio multiplica por diez el número de contagiados por covid en la Región el 14 de marzo de 2020

Un nuevo modelo desarrollado por matemáticos, biólogos y médicos de la Universidad de Alicante (UA) y del Instituto de Salud Carlos III ha corregido al alza la cifra de contagios de covid que tuvo la Región el 14 de marzo de 2020 (el peor día de la pandemia en España y momento en el que se ordenó el confinamiento absoluto). Establece que hubo en la Comunidad entre 446 a 867 contagiados diarios por los 24 notificados por el Gobierno de España ese día o los 84 cuando se corrigió al alza el dato en febrero de 2021(dato vigente hasta hoy), lo que la multiplica por 18 y 10, respectivamente las cifras. 

Bautizado como ‘Retrospective Methodology to Estimate Daily Infections from Deaths’ (Remedid por sus siglas en inglés) y publicado en la revista Scientific Reports, el estudio refleja también el efecto «inmediato» del confinamiento decretado por el Gobierno el 14 de marzo de 2020 para frenar los contagios, que fue el día con más nuevos infectados en España: entre 63.727 y 77.855.

Estas cifras son llamativamente superiores a las oficiales, al multiplicar por 35 y 42 veces las que hace un año el Ministerio de Sanidad dio por válidas (se decía que había sólo 1.832 contagiados), y también multiplican por cerca de 9 y 10 las dadas en un nuevo recuento del Gobierno de febrero de 2021 de aquella fatídica jornada, que elevó los contagios de los 1.832 casos iniciales a 7.478.

«Este modelo probabilístico (Remedid) permite ver el número real de contagiados de cada día y observar la evolución de las olas de la pandemia», ha explicado uno de los autores, el matemático David García (UA),  quien ha señalado que el estudio confirma que el toque de queda total de la jornada con más infectados (14/03/2020) provocó una bajada de la curva de la ola, con caída de casos 24 horas después. La herramienta matemática se aplica a partir de tres datos: las muertes diarias a causa del virus; las estimaciones probabilísticas de los días de incubación y del periodo desde aparición de síntomas a la muerte; y el porcentaje de letalidad de la enfermedad, calculado a partir de estudios de seroprevalencia que estiman los infectados reales a partir de muestreos aleatorios en unas fechas concretas.

Esta metodología debería resultar útil para perfeccionar los modelos y mejorar el conocimiento de la dinámica de la pandemia sobre todo en los estadios tempranos donde, como ocurrió en marzo de 2020 había un sistema de 'conteo' muy pobre.