29 de abril de 2015
29.04.2015
Investigación

El teorema que predice enfermedades

Un investigador la UCAM aporta las claves para aplicar el teorema de Bayes a la investigación de salud y deportiva

29.04.2015 | 00:11
El profesor López Muga en la UCAM.

¿Es posible calcular la posibilidad de sufrir una enfermedad? ¿Se puede saber de forma aproximada o exacta en qué lugar de la clasificación quedará un equipo deportivo analizando su trayectoria? A este tipo de preguntas es a las que se puede dar respuesta con el célebre teorema de Bayes, pronunciado en el siglo XVIII y que permite aproximarse a una predicción de futuro con la interpretación estadística. Cómo y con qué presión es algo que el profesor de Psicología de la Universidad Católica San Antonio Jorge López Puga apunta en un artículo firmado con colegas de Estados Unidos y Canadá y que ha sido publicado recientemente por la revista científica Nature. La investigación de López Puga se centra en el desarrollo de la estadística bayesiana para predecir lo que puede ocurrir en el futuro, analizando datos y aplicarlos a investigaciones, por ejemplo, en el área de salud. Según explica el investigador, siguiendo estos principios estadísticos «se puede determinar la probabilidad de que una persona vaya a padecer una enfermedad».

Con su publicación en Nature, López Puga espera poder ayudar a investigadores de todo el mundo a analizar e interpretar los datos estadísticos que manejan en sus proyectos de investigación para poder llegar a conclusiones más certeras y más a largo plazo. El profesor de la UCAM admite que está más que satisfecho por el reconocimiento a su trabajo que supone la publicación de este artículo. «En el ámbito de la Psicología de los últimos años se viene detectando que los investigadores tienen problemas para interpretar la información estadística con garantías de éxito», explica López Puga, quien vio en estas carencias la oportunidad para su investigación.

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