Realidad virtual / Seguridad informática
Las vibraciones en tu cráneo podrían ser tu próxima contraseña
Un nuevo sistema biométrico identifica a cada usuario a partir de las señales que generan una serie de vibraciones internas en el cráneo

Tu cráneo podría ser la clave para entrar en el mundo virtual. / Crédito: Jessica Lewis en Unsplash.
Pablo Javier Piacente / T21
Un equipo de expertos ha desarrollado un sistema de seguridad que podría cambiar la forma en que iniciamos sesión en diferentes plataformas. Las contraseñas, los números de identificación personal y los escáneres oculares podrían ser reemplazados por una nueva biometría: pequeñas vibraciones generadas por la respiración y los latidos del corazón que resuenan a través del cráneo en patrones únicos.
Investigadores de la Universidad de Rutgers, en Estados Unidos, han desarrollado un sistema de autenticación denominado VitalID, que se apoya en las vibraciones que viajan por el cráneo y que podría abrir la puerta a un acceso más rápido y seguro en entornos de realidad virtual o extendida, entre otras aplicaciones. La innovación fue presentada en un estudio en el marco de la conferencia CCS 2025, en Taiwán.
La realidad extendida (XR), un sector que ya se expande más allá del juego hacia la medicina, la educación, las finanzas y el trabajo remoto, requiere sistemas de seguridad y autentificación más simples y a la vez más seguros. De acuerdo a una nota de prensa, la técnica se sustenta en las vibraciones que desarrollan los latidos del corazón y el ritmo respiratorio, que repercuten en el cráneo.
Una firma individual de vibraciones
Cada persona produce un “paisaje” de vibraciones distinto por la forma del cráneo, el grosor de los tejidos y la manera en que esas oscilaciones viajan por la cabeza. Esa "firma" única podría utilizarse como identificación biométrica y funcionar como contraseña para acceder a los dispositivos y a los entornos virtuales.
La gran promesa del sistema es que no necesita hardware extra: basta con los sensores de movimiento ya integrados en los visores XR para captar esas señales mínimas, filtrarlas y analizarlas con modelos de aprendizaje profundo. De esta manera, el sistema elimina las distorsiones causadas por movimientos normales del usuario, como girar la cabeza, mover los controles o interactuar con objetos virtuales, y se apoya en una combinación de calibración de señal, extracción de armónicos y una red con mecanismo de atención, que permiten distinguir al usuario verdadero y autentificar la sesión.
Referencia
Harnessing Vital Sign Vibration Harmonics for Effortless and Inbuilt XR User Authentication. Tianfang Zhang et al. CCS '25: Proceedings of the 2025 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (2025). DOI:https://doi.org/10.1145/3719027.3765060
Elevada efectividad y mayor seguridad
Los resultados iniciales indican que, en pruebas con 52 usuarios durante 10 meses y usando dos visores XR convencionales, el sistema identificó correctamente a los usuarios legítimos en más del 95 % de las ocasiones y rechazó a los no autorizados en más del 98 %. El desempeño se obtuvo con capturas breves de apenas tres segundos.
Además, los especialistas sostienen que las vibraciones viajan por huesos y tejidos blandos, por lo cual podrían ser más difíciles de falsificar que otros indicadores biométricos más visibles o más fáciles de interceptar. Sin embargo, aún se debe comprobar la efectividad del sistema frente a distintos contextos de uso, las variaciones temporales de la señal y tener en cuenta la necesidad de mantener la precisión sin sacrificar comodidad.
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