El SMS incorpora Inteligencia Artificial para detectar el cáncer de mama

La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado al Servicio Murciano de Salud (SMS) a través de varios proyectos incipientes con los que se busca mejorar el diagnóstico, agilizar los procesos sanitarios y ayudar al profesional en la asistencia. El último en incorporarse ha sido un algoritmo que ha comenzado a utilizarse en el Hospital de Yecla, en el Área de Salud del Altiplano, y que interviene en el diagnóstico de cáncer de mama.

«El sistema que se está usando ayuda a agilizar el diagnóstico de esta enfermedad, haciendo que en la imagen tratada con IA se marquen las zonas sospechosas frente a una imagen no tratada, en la que éstas no se identifican», explica a La Opinión el subdirector de Tecnologías de la Información del SMS, José Manuel Alcaraz.

Alcaraz, que participó ayer en la Jornada Innovación Tecnológica en la Sanidad de la Región de Murcia, afirma que este algoritmo está usándose en el Hospital de Yecla desde hace unas semanas, al haber asumido este centro la realización de las mamografías del cribado de cáncer de mama que hasta ahora venía haciendo la AECC de la Región de Murcia. El proyecto ha comenzado a aplicarse en el Altiplano con la vista puesta en extenderlo a todo el territorio regional, un sistema que ayuda en el trabajo de la detección precoz de este tipo de cáncer, del que se diagnostican cada año más de un millar de nuevos casos en la Región de Murcia.

La incidencia de cáncer de mama tocará techo en la Región en 2040

El responsable de Tecnologías de la Información del SMS reconoce que los profesionales sanitarios se enfrentan cada día a pacientes más conectados, más informados, más participativos y más exigentes y ante esta realidad ha llegado la Inteligencia Artificial para cambiar bruscamente el panorama, ya que «el BigData y la Nube siguen extendiéndose y el campo de la ciber(in)seguridad tiene una mayor dimensión».

Ante la revolución que ha supuesto la irrupción de la IA en este ámbito, el especialista llama a ser cautelosos con los proyectos que se seleccionan, ya que «cada semana aparecen nuevos sistemas y soluciones que son impresionantes y que los propios profesionales reclaman», pero en los que también existen riesgos a nivel ético y de protección de datos.

Prescripción y diabetes

Durante su ponencia titulada ‘IA y salud digital’, José Manuel Alcaraz ha enumerado algunos de los proyectos que se han incorporado al Servicio Murciano de Salud, como un algoritmo de IA para el tratamiento, que ayuda en la prescripción farmacológica; uno de IA predictiva que avisa de complicaciones en diabetes; y el de IA para diagnóstico en campos como la Radiología, en el que se encontraría el que está funcionando en el Hospital de Yecla con cáncer de mama.

En este último caso, recuerda que la Región de Murcia cuenta con un anillo radiológico que ha permitido avanzar de forma significativa en el acceso a imágenes y pruebas. Al tiempo que apunta que se están introduciendo otros servicios sanitarios ligados a estos avances, como son la telemonitorización o la atención virtual. Sobre el uso que se hace de los datos obtenidos, Alcaraz señala que tienen dos tipos de utilidad: primaria, para la atención médica directa; o secundaria, para un uso en investigación o desarrollo de nuevos medicamentos.

Aula de realidad virtual para Medicina en la UMU

La Facultad de Medicina de la Universidad de Murcia (UMU) está dando los últimos pasos para la puesta en marcha del aula de realidad virtual, que permitirá «completar la formación de los futuros médicos» acercándolos a la realidad de las consultas o los quirófanos.

El proyecto, presentado ayer en la Jornada Innovación Tecnológica en la Sanidad de la Región de Murcia por el especialista en Anatomía Patológica del Hospital Morales Meseguer y profesor asociado de la UMU Eduardo Alcaraz, es una apuesta de la decana de Medicina, Carmen Robles, quien lleva trabajando en el mismo hace casi un año y en el que cuenta con la coordinación de Gracia Adánez.

Ya en 2002 se inició un estudio con 32 alumnos de Medicina de la Universidad de Murcia sobre el uso de la realidad virtual en su formación.

El aula de realidad virtual de Medicina de la UMU ya cuenta con el material necesario, ya que se han adquirido 15 sistemas de realidad virtual y aumentada, una cámara 360 y un escáner 3D.

«Ya contamos con la tecnología, pero para su uso ahora nos falta la metodología y en ello estamos trabajando, con la adquisición de un software», explica el doctor Eduardo Alcaraz.

Entre los modelos destacan algunos sobre el trabajo en urgencias, con casos en los que se pone al alumno ante una situación límite, o software anatómicos con cadáveres escaneados virtualmente y con posibilidad de disección.