10 de enero de 2021
10.01.2021
La Opinión de Murcia
Canal UCAM

Investigadores de la UCAM desarrollan un algoritmo para detectar riesgos en el monte

El estudio ha sido publicado por 'Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments'

09.01.2021 | 17:45
Investigadores de la UCAM desarrollan un algoritmo para detectar riesgos en el monte

Francisco Arcas y Fernando Terroso, investigadores de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Católica de Murcia, han publicado un trabajo titulado ´Forest path condition monitoring based on crowd-based trajectory data analysis' (Monitorización del estado de sendas y caminos forestales a partir del análisis de trayectorias multitudinarias). Con esta investigación han elaborado un algoritmo que permite detectar nuevos desperfectos y obstáculos en caminos de monte transitados por deportistas (senderistas, trail runners o ciclistas de montaña, entre otros).

La idea de esta investigación surgió a raíz de la DANA que causó importantes daños en numerosos senderos de la Región de Murcia. La propuesta de los investigadores del grupo IKEIM de la UCAM consiste en aprovechar la monitorización de los datos de los usuarios de aplicaciones como Strava, utilizadas por millones de deportistas en todo el mundo, para registrar los puntos en los que se produce un comportamiento anómalo que podría significar la presencia de algún nuevo desperfecto u obstáculo en el camino que suponga un riesgo.

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